主页 > 无人自然 >从虚拟机器到拥抱容器服务,VMware强调两者都会是未来发展 >
2020-05-22 浏览量:768 点赞:781 收藏:870

此次VMWorld 2019中,VMware宣布推出名为Tanzu的全新服务组合,让使用者能在原本vSphere环境下建构以Kubernetes作为原生平台的服务,同时期间更强调未来持续拥抱Kubernetes应用想法,并且说明本身目前是全球前三大Kubernetes技术应用贡献,似乎也让原本虚拟机器 (virtual machine)应用模式逐渐削减。

实际上,若从Tanzu的平台架构来看,在vSphere的基础中,原本Kubernetes与虚拟机器处于平行的形式,已经调整为以Kubernetes为底层,并且在Kubernetes上设置虚拟机器。而这样的架构转换,才能让使用者直接在vSphere内建构Kubernetes应用服务,同时也能藉由Tanzu Mission Control以单点控制方式进行管理,以及实现动态调整的优势。

虽然目前在其他产品基础架构尚未做改变,但或许代表VMware未来在Tanzu的应用模式成功,并且让更多使用者接纳,有可能会进一步将此类应用模式套用在其他产品,进而可能削减原本虚拟机器技术应用比例。

不过,依照VMware资深副总裁暨云端平台部门总经理Mark Lohmeyer说明,无论是Kubernetes,或是既有虚拟机器技术,都是VMware持续发展重点,并不会有特别偏重哪一部分的情况。

而在进一步说明中,Mark Lohmeyer更说明拥抱Kubernetes能带来更多发展机会,因此在Tanzu的产品组合设计,更像是把既有vSphere应用模式往外延伸,同时也能让虚拟机器技术有更大发展空间。

从VMware目前计画发展跨云、多云与混合云的市场策略,实际上拥抱Kubernetes也有其必然性,一来是传统虚拟机器所能带来效益越来越有限,同时也不像容器服务能更快依照需求变更,另外也有不容易集中管理的情况,二来是要串接跨云应用服务,藉由容器形式进行串接可以带来更高相容性,因此拥抱目前多数人使用的Kubernetes将能带来更多优势。

尤其此次宣布与NVIDIA合作,藉由Kubernetes作为媒介,让vSphere虚拟化平台的运算模式能快速串接虚拟化GPU运算资源,进而能让使用者快速布署需要大规模运算的人工智慧、深度学习、巨量数据分析等应用,同时也能让使用者减少自行建置整合GPU加速资源的伺服器所花费成本,对于需要经常因应研究项目变动调整运算资源的情况,更是能带来弹性调整便利。

但即便拥抱Kubernetes可以带来更多发展机会,对于VMware来说,依然无法全面捨弃既有虚拟机器技术应用模式,原因在于仍有不少合作伙伴维持採用虚拟机器建构运算模式,同时也有不少应用服务维持建立在虚拟机契机处架构。

因此,虚拟机器技术目前仍然会是VMware发展重点,但在持续扩展Kubernetes应用模式之下,可能会让传统虚拟机器应用比例逐渐减少,却不会全面淘汰,甚至会针对边缘运算、物联网应用发展全新使用模式。

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